vx_nonlinear_filter — VX `filter` op

• 데이터 종류: image2d × matrix → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vx_nonlinear_filter(image, mask, *, function, border, constant_value=0, origin=None)(구현을 직접 호출하려면 import vxcore; vxcore.vx_nonlinear_filter(image, mask, *, function, border, constant_value=0, origin=None), 원장에서 가져오려면 opsvx.get("vx_nonlinear_filter"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

非線形フィルタ(3.38 節): マスクの真の画素の値の中央値 / 最小(収縮)/ 最大(膨張)(REQ-0325・0330)。

*function*: `"median" / "min" / "max"`(vx_non_linear_filter_e)。*mask*: 2-D の bool(BOX / CROSS / DISK / OTHER の

どれでも)。*origin*: マスクの原点 (行, 列)(VX_MATRIX_ORIGIN、既定は中央 `(rows // 2, cols // 2)`)。

*border*(必須): `"replicate" / "constant" / "undefined"`(端は 0 で埋めて計算する —— 値は規格上未定義)。

★マスクの画素数が偶数のときの中央値は規格に無い —— 昇順に並べた `n // 2` 番目(上側の中央値、scipy の median_filter と同じ)を取る。

REQ-0327: 9×9 までのマスクは必ず扱う(この実装に上限は無い)。

Raises `ValueError`: U8 の 2-D でない / function が一覧に無い / mask が 2-D の bool でない・空 / origin がマスクの外。

자세한 사용 가이드

• openvx_ports 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

vx_sobel3x3 · vx_magnitude · vx_phase · vx_table_lookup · vx_histogram · vx_nonmax_suppression · vx_warp_affine · vx_warp_perspective

같은 카테고리(`filter`)

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*Provenance: vxcore.py — VX 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

vx_nonlinear_filter — VX filter op

사용법