pad_marker_displacement — DRIVE pegtactile op

• 데이터 종류: scalar × signal × table → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.pad_marker_displacement(P: 'float', q_uv, pad: 'dict', ctx=None, pts=None, torsion: 'float' = 0.0) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import pegtactile; pegtactile.pad_marker_displacement(P: 'float', q_uv, pad: 'dict', ctx=None, pts=None, torsion: 'float' = 0.0) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("pad_marker_displacement"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

膜の表面変位をマーカー位置で(閉形式 + Cerruti 畳み込み): 向き φ のせん断 |q| は x 向きの Mindlin 場を φ だけ回したもの

u(p) = R(φ) u_x(R(−φ)p)(核は等方な半空間なので回転で閉じる)、法線荷重の半径変位 ūr(Johnson 式 3.41b)と無滑りねじりの場

(:func:tactorque.torsion_stick_field)を足す。`pts はマーカー中心(px、省略時は ctx の基準位置)。返り u_m`(N, 2)[m]、

`hz・mp(Hertz と Mindlin の表)、phi・Q・torsion。全滑り(|q| ≥ μP)は mp['slipping']` の印(場は c = 0)。

Raises ValueError: P ≤ 0(パッドが離れている)、q が有限の 2 成分でない。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(pegtactile)

pad_params · pad_context · peg_wrench_to_pad_loads · pad_loads_to_peg_wrench · pad_shear_asymmetry · pad_tactile_frame · pad_tactile_read · contact_candidates

*Provenance: pegtactile.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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