particle_size_synth — DRIVE `grind` op

• Datenarten: scalar × scalar → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.particle_size_synth(d50: 'float', sigma_ln: 'float', edges=None) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import grind; grind.particle_size_synth(d50: 'float', sigma_ln: 'float', edges=None) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("particle_size_synth"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

対数正規の体積分布を装置と同じ区間に割り付けた粒度分布(真値つき)。

体積の累積 `F(x) = Φ((ln x − ln d50) / σ)。edges` を省くと公開データの装置の 74 端(比 1.13616)。

返り: `edges・volume(%)と truth(d10・d50・d90 = d50 · exp(±1.28155 σ)、sigma_ln`)。

区間の外にはみ出す体積が 1e-6 を超えると `ValueError`(端で切ると D10/D90 が黙って動く)。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`grind`)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare · ae_read_csv

*Provenance: grind.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

particle_size_synth — DRIVE grind op