Metadata-Version: 2.1
Name: logistic-regression-model-trainer
Version: 0.1.0
Summary: A brief description of your package
Home-page: UNKNOWN
Author: Zh
Author-email: 1119009608@qq.com
License: UNKNOWN
Platform: UNKNOWN
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: numpy
Requires-Dist: scikit-learn
Requires-Dist: sklearn2pmml

# Logistic Regression Model Trainer

[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/your-username/your-repo)](https://github.com/your-username/your-repo/issues)
[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/your-username/your-repo)](https://github.com/your-username/your-repo/stargazers)
[![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/your-username/your-repo)](https://github.com/your-username/your-repo/blob/master/LICENSE)

这是一个命令行工具，旨在简化逻辑回归模型的训练流程。它支持从命令行接收numpy数组格式的特征和标签数据，训练逻辑回归模型，并提供了生成PMML文件的功能，便于模型的跨平台部署。

## 特性

- **简单易用**：通过命令行界面快速训练模型。
- **灵活配置**：支持生成PMML模型文件，便于集成到其他系统。
- **高效模型**：基于Scikit-learn的逻辑回归实现，支持大规模数据集。

## 安装

确保已安装Python 3.8+，然后通过pip安装：
```bash
pip install logistic-regression-model-trainer

