decode_fringe — 3D `structured_light` op

• 데이터 종류: images → depth

• 호출: import fringe; fringe.decode_fringe(phase_shift_images, ref_phase=None, k=1.0, mask=None, min_modulation=None) -> 'np.ndarray'(또는 ops3d.get("decode_fringe"))

사용법

위상 이동 이미지 열을 한 번에 복호: wrapped → unwrap →(기준 감산으로) 높이.

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• depth_sensors — 深度センサの知識 — 測距原理・実機の値・欠測の出方

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• structured_light — py -3.11 examples_3d/structured_light.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`depth` 를 입력으로 받는 것)

depth_to_points · tsdf_from_depth · to_points · fuse_to_voxel · depth_to_organized_points · normals_from_depth · occlusion_edges · bearing_angle_image

같은 카테고리(`structured_light`)

wrapped_phase · unwrap_phase_2d · graycode_decode · synthesize_fringes · absolute_phase · triangulate_column

*Provenance: fringe.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

decode_fringe — 3D structured_light op

사용법