farthest_point_sampling — 3D geodesic op

• 数据种类:points → indices

• 调用:import geodesic3d; geodesic3d.farthest_point_sampling(points: numpy.ndarray, n: int, k: int = 8, start: int = 0) -> numpy.ndarray(或 ops3d.get("farthest_point_sampling"))

用法

按测地距离的最远点采样(均匀抽稀)。→ 选中索引序列 (n,) int。

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• geodesic_distance — py -3.11 examples_3d/geodesic_distance.py

• pointcloud_downsampling — py -3.11 examples_3d/pointcloud_downsampling.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 indices 作为输入)

fuse_to_voxel

同类别(geodesic)

geodesic_distances · geodesic_mesh · knn_graph

*Provenance: geodesic3d.py — 3D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.