fusion op• Datenarten: any → voxel
• Aufruf: import fuse3d; fuse3d.fuse_to_voxel(items, size=64, bounds=None, device='cpu', smooth=0.8) (oder ops3d.get("fuse_to_voxel"))
• GPU: Dieser Operator hat einen GPU-Pfad (device="cuda")
Fusioniert mehrere Strukturen in ein gemeinsames Dichte-Voxelvolumen (TRIZ-Integration). items=[(data, kind, params_dict), ...].
• depth_sensors — 深度センサの知識 — 測距原理・実機の値・欠測の出方
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• transforms_repr — py -3.11 examples_3d/transforms_repr.py
voxel als Eingabe)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
fusion)*Provenance: fuse3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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