registration_metrics op• 데이터 종류: points × points → measurement
• 호출: import registration_eval; registration_eval.inlier_ratio(source, target, transform, thresh: 'float') -> 'float'(또는 ops3d.get("inlier_ratio"))
대응 집합의 인라이어 비율 = ‖T·source[i] − target[i]‖ < thresh 인 비율. → [0,1].
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• pose_estimation — py -3.11 examples_3d/pose_estimation.py
• ransac_prim — py -3.11 examples_3d/ransac_prim.py
• reg_eval — py -3.11 examples_3d/reg_eval.py
measurement 를 입력으로 받는 것)vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle
registration_metrics)rmse_inliers · registration_recall · rotation_translation_error
*Provenance: registration_eval.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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