knn_graph — 3D geodesic op

• 데이터 종류: points → graph

• 호출: import geodesic3d; geodesic3d.knn_graph(points: numpy.ndarray, k: int = 8) -> Tuple[numpy.ndarray, numpy.ndarray](또는 ops3d.get("knn_graph"))

사용법

각 점의 k 근방 인덱스와 유클리드 거리(자기 제외). → (idx (N,k) int, dist (N,k) float).

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• pcl_geodesic — py -3.11 examples_3d/pcl_geodesic.py

타입이 이어지는 다음 연산자(graph 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel

같은 카테고리(geodesic)

geodesic_distances · geodesic_mesh · farthest_point_sampling

*Provenance: geodesic3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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