log_zero_crossings — 3D edges op

• 데이터 종류: voxel → voxel

• 호출: import edges3d; edges3d.log_zero_crossings(vol, sigma: 'float' = 1.5, rel_thresh: 'float' = 0.001) -> 'np.ndarray'(또는 ops3d.get("log_zero_crossings"))

사용법

Laplacian-of-Gaussian 의 영교차 에지.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• edges_3d — py -3.11 examples_3d/edges_3d.py

타입이 이어지는 다음 연산자(voxel 를 입력으로 받는 것)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

같은 카테고리(edges)

gradient3d · canny3d · link_edges · edge_points

*Provenance: edges3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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