curvilinear op• 데이터 종류: image2d → image2d
• 호출: import match3d; match3d.polar_unwrap(image, center=None, r_in=0.0, r_out=None, ntheta=360, nr=64, device='cpu')(또는 ops3d.get("polar_unwrap"))
• GPU: 이 연산자는 GPU 경로가 있습니다(device="cuda")
이미지의 원환/원판을 (θ×r) 사각형으로 펼칩니다(산업: 라벨/링/회전체 검사).
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• curvilinear_proj — py -3.11 examples_3d/curvilinear_proj.py
image2d 를 입력으로 받는 것)fuse_to_voxel · fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error · background_flatten · fit_zernike · matcap_shade · antialias
curvilinear)*Provenance: match3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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