lidar_projection op• Datenarten: points → image2d
• Aufruf: import spherical_proj; spherical_proj.project_cylindrical(points, h_res: 'int' = 1024, z_bins: 'int' = 64, z_range=None) -> 'np.ndarray' (oder ops3d.get("project_cylindrical"))
Projiziert in ein zylindrisches Range-Bild (z_bins, h_res). Azimut (Spalten) × z (Zeilen); das Pixel ist der horizontale Radius ρ = hypot(x,y).
• depth_sensors — 深度センサの知識 — 測距原理・実機の値・欠測の出方
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• curvilinear_proj — py -3.11 examples_3d/curvilinear_proj.py
image2d als Eingabe)fuse_to_voxel · fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error · background_flatten · polar_unwrap · fit_zernike · matcap_shade
lidar_projection)project_spherical · unproject_spherical
*Provenance: spherical_proj.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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