vol_rle_centroid — 3D `rle_region` op

• Datenarten: rle_region → position

• Aufruf: import volregion; volregion.vol_rle_centroid(region, spacing=None) (oder ops3d.get("vol_rle_centroid"))

Verwendung

Schwerpunkt `(z, y, x)` der Region, auf den Runs berechnet (ohne Decodierung).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `position` als Eingabe)

refine_peak_newton · refine_translation_lk · refine_lm · fuse_to_voxel

Gleiche Kategorie (`rle_region`)

vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · vol_rle_components

*Provenance: volregion.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

vol_rle_centroid — 3D rle_region op