add_noise_white — 2D `noise` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "add_noise_white", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:add_noise_white(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

add_noise_white: 入力 → 出力

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*

用法

添加高斯白噪声（用 `np.random.default_rng 生成，标准差为 0.02+0.2*b）。随机种子通过 int(a*997)+7 由 a 确定性地导出，因此相同的 a 总会重现相同的噪声模式（注意这并非真正随机，a 被当作选择“噪声外观类型”的一个伪旋钮来使用）。相当于 HALCON 的 add_noise_white`（Add noise to an image.）。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a は乱数シード(=ノイズパターン)を、b` はノイズの強さ(標準偏差)

を振る。両方が使われるが、`a` の意味は「強さ」ではなく「パターン」で

ある点が他の op と異なる。

详细使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• mv_image_sensors — 産業用イメージセンサ（現行品中心）

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

add_noise_white 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`noise`)

add_noise_distribution

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

add_noise_white — 2D noise op

用法