alife_reaction_bz — 2D `artificial-life` op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "alife_reaction_bz", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

alife_reaction_bz: 入力 → 出力

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력(이미지가 아닌 반환값은 값 자체를 표시).*

Belousov-Zhabotinsky 유사 흥분성 매질(excitable medium)(Greenberg-Hastings 오토마타).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

A 3-state excitable lattice -- 0 = rest, 1 = excited, 2 = refractory -- with

the Greenberg-Hastings rule: an excited cell becomes refractory, a refractory

cell relaxes to rest, and a resting cell fires when at least `thr` of its 8

Moore neighbours are excited. Because a refractory cell cannot be re-excited,

excitation cannot back-propagate and the fronts organise into the travelling

waves and rotating spirals of the BZ reaction. The image tertiles set the

initial state (>2/3 excited, 1/3..2/3 refractory, else rest). `a` sets the

excitation threshold thr = 1 + int(3a) neighbours, `b` the step count

1 + int(20b). Returns state/2.

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

alife_reaction_bz 0.50 0.50

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

alife_reaction_bz — 2D artificial-life op