alife_turing — 2D artificial-life op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "alife_turing", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

Gierer-Meinhardt activator-inhibitor system (Turing morphogenesis).

A_t = Da*lap(A) + rho * A^2 / H - mu_a * A + rho0

H_t = Dh*lap(H) + rho * A^2 - mu_h * H

Short-range self-activation (A) plus long-range lateral inhibition (H) is the

classical Turing mechanism for spot/stripe morphogenesis. The image seeds the

activator; the inhibitor starts at its homogeneous level. `a` sets the

inhibitor range Dh = 0.15 + 1.05a (with Da fixed at 0.02, so a controls the

diffusion-ratio that decides the pattern wavelength); `b` sets the number of

steps T = 5 + int(25b). Returns the normalised activator field.

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_physics_alife_3d ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

alife_turing 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py

• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

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*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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