artificial-life op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "alife_turing", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出(非图像的返回值直接显示其值)。*
Gierer-Meinhardt 激活剂-抑制剂系统(图灵形态发生,Turing morphogenesis)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
A_t = Da*lap(A) + rho * A^2 / H - mu_a * A + rho0
H_t = Dh*lap(H) + rho * A^2 - mu_h * H
Short-range self-activation (A) plus long-range lateral inhibition (H) is the
classical Turing mechanism for spot/stripe morphogenesis. The image seeds the
activator; the inhibitor starts at its homogeneous level. `a` sets the
inhibitor range Dh = 0.15 + 1.05a (with Da fixed at 0.02, so a controls the
diffusion-ratio that decides the pattern wavelength); `b` sets the number of
steps T = 5 + int(25b). Returns the normalised activator field.
• gallery2d_physics_alife_3d 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
alife_turing 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py
• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
artificial-life)alife_gray_scott · alife_life_step · alife_cyclic_ca · alife_perona_malik · alife_curvature_flow · alife_dla · alife_reaction_bz · alife_wolfram1d
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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