paper op• 데이터 종류: image2d → image2d
• 호출: import annotate; annotate.annotate_inset(img, src_rect, corner='rt', factor=None, margin=10, color='emphasis', width=2, connect=True, label=None, font_size=11, scheme='okabe_ito', font_path=None, style=None, layout=None)(또는 opsannotate.get("annotate_inset"))
이미지(image2d)를 돌려줍니다: 원래 틀의 확대를 구석에 넣고 대응하는 모서리를 선으로 잇습니다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
倍率と位置は :func:annotate_inset_layout、描画は :func:zoom_inset
(最近傍の整数倍 = 元の画素そのもの)。
Raises
------
ValueError
:func:annotate_inset_layout と同じ。
• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• paper_figure — py -3.11 examples/paper_figure.py
image2d 를 입력으로 받는 것)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
paper)annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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