data_to_pixel — ANNOTATE `plot` op

• データ種: axes × signal × signal → pairs

• 呼び出し: import annotate; annotate.data_to_pixel(axes, x, y) (または opsannotate.get("data_to_pixel"))

使い方

:func:axes_transform の対応でデータ点を画素 (x,y) に写す。

クリップしない ―― `np.clip(v, lo, hi) は lo > hi`(反転軸)の

とき黙って `hi` を返し、全点が端に貼り付いた「もっともらしい嘘の図」に

なる(この repo の生成器で実際に一度騙されている)。範囲外を弾くのは

:func:plot_series の `clip=True` の仕事で、そこでは例外にする。

Returns

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(ndarray, ndarray)

`px, py`(float、丸めない ―― 丸めは描画側の仕事)。

Raises

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ValueError

log 軸に 0 以下の値を渡したとき(-inf を「端」として描く図は嘘になる)。

`x と y` の長さが違うとき(下記)。

Notes

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長さの不一致を拒否するのは 2026-09-02 に足した。連鎖ファザーがこの op を

実行できるようになった直後、長さの違う 2 本の signal を渡す経路で採掘器が

`np.stack の生の ValueError で落ちて発覚した。それまでは x` 7 点・

`y` 3 点でも例外を出さず、長さの違う 2 本をそのまま返していた。

危ないのは落ちることではなく、落ちないこと ―― 返った 2 本を `zip` すると

3 点だけが、x の先頭 3 つの位置に描かれる。点が消えたことも、x が

ずれたことも図からは分からない。兄弟の :func:plot_series は同じ状況を

`"x and y must have the same length"` で拒否していたので、**同じ族の中で

規律が割れていた**(片方だけ直しても再発する型なので、文言も揃えてある)。

詳しい使い方ガイド

• figure_annotation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

型が繋がる次の op(`pairs` を入力に取れる)

label_points · filled_polygon

同カテゴリ(`plot`)

axes_transform · nice_ticks · axes_frame · grid_lines · ticks · plot_series

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

data_to_pixel — ANNOTATE plot op

使い方