plot_series — ANNOTATE `plot` op

• データ種: image2d × axes × signal × signal → image2d

• 呼び出し: import annotate; annotate.plot_series(img, axes, x, y, kind='line', color='reference', width=2, marker_size=3, baseline=None, bar_width=0.7, clip=True, scheme='okabe_ito', style=None) (または opsannotate.get("plot_series"))

使い方

折れ線・散布・棒を描く。データ座標で受ける(画素は axes が決める)。

Parameters

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axes : dict

:func:axes_transform の返り。

x, y : 1-D

同じ長さの系列。空は ValueError(空のグラフは「データが無い」のか

「描き忘れ」なのか区別がつかない)。

kind : {'line','scatter','bar'}

baseline : float or None

`kind='bar' の基準値。None なら ylim` の下端。

bar_width : float

棒の幅(隣り合う x 間隔に対する比 ∈ (0,1])。

clip : bool

True なら描画域の外に出る点を例外にする(黙って端に張り付く

:mod:imagedraw のクランプは、嘘の折れ線を描いてしまう)。

Raises

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ValueError

長さ不一致 / 空 / 非有限 / 未知の kind / clip=True で範囲外。

詳しい使い方ガイド

• figure_annotation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py

型が繋がる次の op(`image2d` を入力に取れる)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

同カテゴリ(`plot`)

axes_transform · data_to_pixel · nice_ticks · axes_frame · grid_lines · ticks

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

plot_series — ANNOTATE plot op

使い方