plot op• 데이터 종류: image2d × axes × signal × signal → image2d
• 호출: import annotate; annotate.plot_series(img, axes, x, y, kind='line', color='reference', width=2, marker_size=3, baseline=None, bar_width=0.7, clip=True, scheme='okabe_ito', style=None)(또는 opsannotate.get("plot_series"))
꺾은선·산점·막대를 그립니다. 데이터 좌표로 받습니다(화소는 axes 가 정함).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Parameters
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axes : dict
:func:axes_transform の返り。
x, y : 1-D
同じ長さの系列。空は ValueError(空のグラフは「データが無い」のか
「描き忘れ」なのか区別がつかない)。
kind : {'line','scatter','bar'}
baseline : float or None
`kind='bar' の基準値。None なら ylim` の下端。
bar_width : float
棒の幅(隣り合う x 間隔に対する比 ∈ (0,1])。
clip : bool
True なら描画域の外に出る点を例外にする(黙って端に張り付く
:mod:imagedraw のクランプは、嘘の折れ線を描いてしまう)。
Raises
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ValueError
長さ不一致 / 空 / 非有限 / 未知の kind / clip=True で範囲外。
• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py
image2d 를 입력으로 받는 것)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
plot)axes_transform · data_to_pixel · nice_ticks · axes_frame · grid_lines · ticks
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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