compose op• Datenarten: image2d → image2d
• Aufruf: import annotate; annotate.zoom_inset(img, src_rect, dst_xy, factor=3, color='emphasis', width=2, connect=True, scheme='okabe_ito', style=None) (oder opsannotate.get("zoom_inset"))
Eine vergrößerte Einblendung — fügt der Originalabbildung einen Rahmen und eine Hinweislinie hinzu.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
拡大は `np.repeat` の最近傍(整数倍)。補間しないのは、拡大図が
「元の画素そのもの」であることを保証するため(滑らかにすると、無かった
構造が生まれたように見える)。
Parameters
----------
src_rect : (x, y, w, h)
拡大元。
dst_xy : (x, y)
差し込み先の左上。
factor : int
整数の拡大率(>= 1)。
connect : bool
True なら元枠と差し込み枠の対応する角を 2 本の線で結ぶ。
Raises
------
ValueError
factor が 1 未満か非整数、元枠/差し込みが画像からはみ出す。
• Leitfaden zur Familie figure_annotation
• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py
image2d als Eingabe)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
compose)*Provenance: annotate.py — ANNOTATE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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