compose op• 데이터 종류: image2d → image2d
• 호출: import annotate; annotate.zoom_inset(img, src_rect, dst_xy, factor=3, color='emphasis', width=2, connect=True, scheme='okabe_ito', style=None)(또는 opsannotate.get("zoom_inset"))
확대 삽입 —— 원래 그림에 틀과 지시선을 붙입니다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
拡大は `np.repeat` の最近傍(整数倍)。補間しないのは、拡大図が
「元の画素そのもの」であることを保証するため(滑らかにすると、無かった
構造が生まれたように見える)。
Parameters
----------
src_rect : (x, y, w, h)
拡大元。
dst_xy : (x, y)
差し込み先の左上。
factor : int
整数の拡大率(>= 1)。
connect : bool
True なら元枠と差し込み枠の対応する角を 2 本の線で結ぶ。
Raises
------
ValueError
factor が 1 未満か非整数、元枠/差し込みが画像からはみ出す。
• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• annotate_gallery — py -3.11 examples/annotate_gallery.py
image2d 를 입력으로 받는 것)text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar
compose)*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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