frame_quality — ASTROSTACK quality op

Datenarten: image2dtable

Aufruf: import astrostack; astrostack.frame_quality(image, threshold_sigma=5.0, max_stars=25, min_separation=3, psf_box=11, n_score_stars=5) (oder opsastrostack.get("frame_quality"))

Verwendung

Bewertet ein Einzelbild — Schärfe, FWHM, Hintergrund, Rundheit und eine Punktzahl für die Auswahl.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

lucky imaging の選別基準は歴史的に 「基準星のピーク強度」 である

(Law, Mackay & Baldwin, *Lucky imaging: high angular resolution imaging in

the visible from the ground*, A&A 446, 739 (2006))—— 大気が良い瞬間ほど

同じ総フラックスが少ない画素に集まるので、`ピーク / 総フラックス` が

上がる。ここでもそれを採り、追尾の伸びを弾くために真円度を掛ける::

score = median(roundness) * median(peak_fraction)

`peak_fraction は明るい方から n_score_stars` 個の星について

`(ピーク画素 - 背景) / 開口フラックス`。尺度に依らない(露出時間や

ゲインを変えても動かない)ので、フレーム間の比較にそのまま使える。

`sharpness` は別に、ラプラシアンの分散を画像の分散で割った古典的な

合焦指標(Pech-Pacheco et al., *Diatom autofocusing in brightfield

microscopy*, ICPR 2000)。星の数が変わると動くので選別には使わないが、

星が 1 つも無いフレームでも値が出る唯一の指標なので残してある。

Returns dict(`table 語彙)。キーは n_stars / background` /

`noise_sigma / fwhm_px(検出星の FWHM 中央値)/ roundness` /

`peak_fraction / peak_snr / sharpness / score` /

`total_flux。星が 1 つも無いときは星由来の値が nanscore` は

`0.0(「選ばない」が正しい答えなので、nan` で並べ替えを壊さない)。

Raises `ValueError`: 2-D でない / 非有限を含む / *n_score_stars* が

1 未満の場合。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

astro_stackingpy -3.11 examples/astro_stacking.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen table als Eingabe)

Gleiche Kategorie (quality)

lucky_select · noise_sigma


*Provenance: astrostack.py — ASTROSTACK Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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