aug_chromatic — 2D `augmentation` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "aug_chromatic", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

aug_chromatic: 入力 → 出力

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

グレースケール画像向けの倍率色収差（lateral chromatic aberration）の疑似再現。実際の倍率色収差は色チャンネルごとに拡大率が異なるため、エッジに色付きの縁取り（fringe）が生じる。単一チャンネルで観測できる特徴は、エッジ（ハイパス）成分のコピーがずれて画像に重なる形になる。ここではハイパス成分 `v - gaussian(v, 1) を水平方向に s = 1 + int(4*a) px シフトし、振幅 0.1 + 0.9*b` で元画像に加算し直す。平坦な領域はハイパス成分がゼロなので縁取りが生じるのはエッジのみ — 実際の挙動と一致する。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_color_artistic ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

aug_chromatic 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`augmentation`)

aug_shot_noise · aug_read_noise · aug_fixed_pattern · aug_motion_blur · aug_vignette · aug_rolling_shutter · aug_jpeg_blocks · aug_cutout

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

aug_chromatic — 2D augmentation op

使い方