augmentation op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "aug_rolling_shutter", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력(이미지가 아닌 반환값은 값 자체를 표시).*
롤링 셔터(rolling-shutter) 왜곡. CMOS 롤링 셔터는 각 행(row)을 순차적으로 노출하므로, 장면(또는 카메라)이 수평으로 패닝하면 각 행이 행 인덱스에 선형 비례하는 만큼 이동한다 -- 순수한 수평 전단(shear)이다. `a 는 최대 이동량 0.25*W*a 픽셀을 설정하며(전단은 중앙 행이 움직이지 않도록 중심이 맞춰져 있다), b` 는 패닝 방향을 설정한다(b < 0.5 이면 행 인덱스가 커질수록 오른쪽으로, 그렇지 않으면 왼쪽으로 이동). 반사 경계 조건으로 양선형(bilinear) 리샘플링한다.
• gallery2d_color_artistic 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
aug_rolling_shutter 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py
• sim2real_and_alife — py -3.11 examples/sim2real_and_alife.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
augmentation)aug_shot_noise · aug_read_noise · aug_fixed_pattern · aug_motion_blur · aug_vignette · aug_chromatic · aug_jpeg_blocks · aug_cutout
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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