bilateral_filter — 2D `smoothing` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "bilateral_filter", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: bilateral_filter (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

bilateral_filter: 入力 → 出力

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*

Verwendung

OpenCVs Bilateralfilter (`cv2.bilateralFilter). Eine Standardmethode, die benachbarte Pixel sowohl nach räumlichem Abstand als auch nach Helligkeitsunterschied gewichtet mittelt und dabei kantenerhaltend glättet. Entspricht HALCONs bilateral_filter` (bilateral filtering of an image.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a が空間方向のシグマ(1〜4)を、b` が輝度(色)方向のシグマ(0.05〜0.45)

を振る。両方が使われる。`cv2` が無い環境ではこの分岐は呼べない。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_smoothing_rank

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.