split op• Datenarten: mask → image2d
• Aufruf: import blob2d; blob2d.blob_distance(region: 'Any', spacing: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray' (oder opsblob.get("blob_distance"))
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
前景の各画素からいちばん近い背景までの距離。単位は `spacing` 倍。
`scipy.ndimage.distance_transform_edt` そのもの。**わざわざ口を作った
理由**は、進化 op の `distance_transform` が最大値で正規化して返すため
(`poc_cell_counting` の実測: 出力の最大が常に 1.0)、**画素単位の距離が
取れない**こと。分水嶺の種を作るには絶対値が要る。
Examples
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>>> import numpy as np
>>> m = np.zeros((21, 21), bool); m[5:16, 5:16] = True
>>> float(blob_distance(m).max()) # 11x11 の正方形の中心まで
6.0
• Leitfaden zur Familie blob_analysis
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• (noch keine)
image2d als Eingabe)blob_seeds · blob_split · blob_overlay
split)*Provenance: blob2d.py — BLOB Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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