blob_features — BLOB `measure` op

• 資料種類:labels2d → table

• 呼叫:import blob2d; blob2d.blob_features(labels: 'Any', spacing: 'float' = 1.0) -> 'dict'(或 opsblob.get("blob_features"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

物体ごとの形の特徴量を、鍵ごとに 1 本の配列で返す。

Parameters

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labels : array_like

:func:blob_label の出力(整数、背景 0)。

spacing : float

画素 1 個の大きさ[単位/px]。長さにこれを、面積にその 2 乗を掛ける。

既定 1.0 = 画素のまま。

Returns

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dict

`n(物体数)、spacing、units`(項目 → 単位の対応)と、

長さ `n の配列 19 本(:data:FEATURE_KEYS`)。物体が 0 個でも

鍵は全部揃えて空配列で返す(呼び手が分岐しなくて済む)。

Notes

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• `angle` は行列座標系の傾き(+列 → +行が正 = 画面では時計回り)。

• `major / minor` は同じ 2 次モーメントを持つ楕円の軸長

(`4 sqrt(lambda)`)。画素の並びの外接ではないので、正方形に対しては

辺長より少し長く出る —— これは定義どおりで、誤差ではない。

• `circularity は 4 pi A / P^2。**HALCON の circularity` は

「面積 / 最遠点を半径とする円の面積」で別物**なので、値を突き合わせる

ときは定義を確かめること。

• `touches_border` が True の物体は、面積も周長も切れた分だけ小さい。

数える前に捨てるか、真値の側も同じ規約で数えること。

Examples

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>>> import numpy as np

>>> m = np.zeros((20, 20), bool); m[4:14, 4:9] = True

>>> f = blob_features(blob_label(m))

>>> int(f["n"]), float(f["area"][0])

(1, 50.0)

詳細使用指南

• blob_analysis 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py

• poc_nuclei_ploidy — py -3.11 examples/poc_nuclei_ploidy.py

• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py

• poc_particle_tracking — py -3.11 examples/poc_particle_tracking.py

• poc_sea_ice_concentration — py -3.11 examples/poc_sea_ice_concentration.py

• poc_traffic_counting — py -3.11 examples/poc_traffic_counting.py

• poc_vessel_network — py -3.11 examples/poc_vessel_network.py

• poc_wound_area_tracking — py -3.11 examples/poc_wound_area_tracking.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

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同類別(`measure`)

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*Provenance: blob2d.py — BLOB 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

blob_features — BLOB measure op

用法