blob_features — BLOB `measure` op

• 数据种类:labels2d → table

• 调用:import blob2d; blob2d.blob_features(labels: 'Any', spacing: 'float' = 1.0) -> 'dict'(或 opsblob.get("blob_features"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

物体ごとの形の特徴量を、鍵ごとに 1 本の配列で返す。

Parameters

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labels : array_like

:func:blob_label の出力(整数、背景 0)。

spacing : float

画素 1 個の大きさ[単位/px]。長さにこれを、面積にその 2 乗を掛ける。

既定 1.0 = 画素のまま。

Returns

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dict

`n(物体数)、spacing、units`(項目 → 単位の対応)と、

長さ `n の配列 19 本(:data:FEATURE_KEYS`)。物体が 0 個でも

鍵は全部揃えて空配列で返す(呼び手が分岐しなくて済む)。

Notes

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• `angle` は行列座標系の傾き(+列 → +行が正 = 画面では時計回り)。

• `major / minor` は同じ 2 次モーメントを持つ楕円の軸長

(`4 sqrt(lambda)`)。画素の並びの外接ではないので、正方形に対しては

辺長より少し長く出る —— これは定義どおりで、誤差ではない。

• `circularity は 4 pi A / P^2。**HALCON の circularity` は

「面積 / 最遠点を半径とする円の面積」で別物**なので、値を突き合わせる

ときは定義を確かめること。

• `touches_border` が True の物体は、面積も周長も切れた分だけ小さい。

数える前に捨てるか、真値の側も同じ規約で数えること。

Examples

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>>> import numpy as np

>>> m = np.zeros((20, 20), bool); m[4:14, 4:9] = True

>>> f = blob_features(blob_label(m))

>>> int(f["n"]), float(f["area"][0])

(1, 50.0)

详细使用指南

• blob_analysis 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py

• poc_nuclei_ploidy — py -3.11 examples/poc_nuclei_ploidy.py

• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py

• poc_particle_tracking — py -3.11 examples/poc_particle_tracking.py

• poc_sea_ice_concentration — py -3.11 examples/poc_sea_ice_concentration.py

• poc_traffic_counting — py -3.11 examples/poc_traffic_counting.py

• poc_vessel_network — py -3.11 examples/poc_vessel_network.py

• poc_wound_area_tracking — py -3.11 examples/poc_wound_area_tracking.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `table` 作为输入)

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同类别(`measure`)

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*Provenance: blob2d.py — BLOB 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

blob_features — BLOB measure op

用法