blob_overlay — BLOB extract op

• 데이터 종류: image2d × labels2d → rgb

• 호출: import blob2d; blob2d.blob_overlay(image: 'Any', labels: 'Any', alpha: 'float' = 0.5, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray'(또는 opsblob.get("blob_overlay"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

元画像の上に物体を色分けして重ね、`(H, W, 3)` の float RGB を返す。

この族の出口。作れて測れるが見られない型にしないために置く。

色は :func:fullseye.colorize_labels と同じ規則で、背景は元画像のまま。

자세한 사용 가이드

• blob_analysis 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py

• poc_nuclei_ploidy — py -3.11 examples/poc_nuclei_ploidy.py

• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py

타입이 이어지는 다음 연산자(rgb 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(extract)

blob_region · blob_boundaries

*Provenance: blob2d.py — BLOB 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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