blob_select_largest — BLOB select op

• 데이터 종류: labels2d → labels2d

• 호출: import blob2d; blob2d.blob_select_largest(labels: 'Any', count: 'int' = 1) -> 'np.ndarray'(또는 opsblob.get("blob_select_largest"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

面積の大きい順に `count` 個だけ残す(番号は面積の降順に振り直す)。

同じ面積が並んだときは元の番号が小さいほうを先にする(実行ごとに順序が

変わらないよう `argsort を安定ソートで固定してある)。count` が

物体数より多くてもあるだけ返す(足りないことを例外にはしない ——

「上位 3 個」を頼んで 2 個しか無いのは異常ではない)。

자세한 사용 가이드

• blob_analysis 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py

• poc_wound_area_tracking — py -3.11 examples/poc_wound_area_tracking.py

타입이 이어지는 다음 연산자(labels2d 를 입력으로 받는 것)

blob_features · blob_select · blob_split · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

같은 카테고리(select)

blob_select

*Provenance: blob2d.py — BLOB 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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