blob_split — BLOB `split` op

• Datenarten: labels2d × labels2d × image2d → labels2d

• Aufruf: import blob2d; blob2d.blob_split(labels: 'Any', seeds: 'Any', distance: 'Any') -> 'np.ndarray' (oder opsblob.get("blob_split"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

種から高いところ順に領域を広げて、融合した塊を割る(分水嶺)。

`distance` の高い画素から順に、隣接する既知のラベルを取り込んでいく

(immersion 型の分水嶺を、距離の降順で回す形)。**種を持たない塊はその

まま残す** —— 割る材料が無いのに消すのは嘘になるため。

`segmentation.watersheds_marker` を使わないのは、**skimage が無い環境で

黙って別の算法(マーカーからの最近傍)に落ちる**から。落ちた先は画像を

一切見ないので、同じ関数名で違うものが返る。ここは numpy と scipy だけで

閉じる。

Parameters

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labels : array_like

割る対象。:func:blob_label の出力(`> 0` の画素だけが割られる)。

seeds : array_like

:func:blob_seeds の出力。`labels` の外にある種は無視する。

distance : array_like

優先度。ふつうは :func:blob_distance の出力。

Returns

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numpy.ndarray

`int32` のラベル画像。番号は 1 から振り直す。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie blob_analysis

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `labels2d` als Eingabe)

blob_features · blob_select · blob_select_largest · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

Gleiche Kategorie (`split`)

blob_distance · blob_seeds

*Provenance: blob2d.py — BLOB Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

blob_split — BLOB split op