blob_split — BLOB `split` op

• Data kinds: labels2d × labels2d × image2d → labels2d

• Call: import blob2d; blob2d.blob_split(labels: 'Any', seeds: 'Any', distance: 'Any') -> 'np.ndarray' (or opsblob.get("blob_split"))

Usage

> This operator's description has not been translated yet. The original text follows as it is.

種から高いところ順に領域を広げて、融合した塊を割る(分水嶺)。

`distance` の高い画素から順に、隣接する既知のラベルを取り込んでいく

(immersion 型の分水嶺を、距離の降順で回す形)。**種を持たない塊はその

まま残す** —— 割る材料が無いのに消すのは嘘になるため。

`segmentation.watersheds_marker` を使わないのは、**skimage が無い環境で

黙って別の算法(マーカーからの最近傍)に落ちる**から。落ちた先は画像を

一切見ないので、同じ関数名で違うものが返る。ここは numpy と scipy だけで

閉じる。

Parameters

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labels : array_like

割る対象。:func:blob_label の出力(`> 0` の画素だけが割られる)。

seeds : array_like

:func:blob_seeds の出力。`labels` の外にある種は無視する。

distance : array_like

優先度。ふつうは :func:blob_distance の出力。

Returns

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numpy.ndarray

`int32` のラベル画像。番号は 1 から振り直す。

Detailed usage guide

• blob_analysis family guide

References (sample data, literature)

• Sample-data catalog (download URLs / licences) — 2-D uses skimage.data (BSD/public domain) plus synthetic images; 3-D lists download URLs for real data sources (Stanford, PDS, …).

• Operator provenance and references — the sources of the research/methods this op family came from.

• The canonical algorithm (author, year) and its uses are named in the family usage guide above.

Runnable examples (verified samples that actually call this op)

• (none yet)

Ops the type connects to (they accept `labels2d` as input)

blob_features · blob_select · blob_select_largest · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

Same category (`split`)

blob_distance · blob_seeds

*Provenance: blob2d.py — BLOB operator registry. This per-op note is generated by tools/opdocs.py md (do not hand-edit).*

blob_split — BLOB split op