blob_split — BLOB split op

• データ種: labels2d × labels2d × image2d → labels2d

• 呼び出し: import blob2d; blob2d.blob_split(labels: 'Any', seeds: 'Any', distance: 'Any') -> 'np.ndarray' (または opsblob.get("blob_split"))

使い方

種から高いところ順に領域を広げて、融合した塊を割る(分水嶺)。

`distance` の高い画素から順に、隣接する既知のラベルを取り込んでいく

(immersion 型の分水嶺を、距離の降順で回す形)。**種を持たない塊はその

まま残す** —— 割る材料が無いのに消すのは嘘になるため。

`segmentation.watersheds_marker` を使わないのは、**skimage が無い環境で

黙って別の算法(マーカーからの最近傍)に落ちる**から。落ちた先は画像を

一切見ないので、同じ関数名で違うものが返る。ここは numpy と scipy だけで

閉じる。

Parameters

----------

labels : array_like

割る対象。:func:blob_label の出力(`> 0` の画素だけが割られる)。

seeds : array_like

:func:blob_seeds の出力。`labels` の外にある種は無視する。

distance : array_like

優先度。ふつうは :func:blob_distance の出力。

Returns

-------

numpy.ndarray

`int32` のラベル画像。番号は 1 から振り直す。

詳しい使い方ガイド

• blob_analysis ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(labels2d を入力に取れる)

blob_features · blob_select · blob_select_largest · blob_region · blob_boundaries · blob_overlay

同カテゴリ(split)

blob_distance · blob_seeds

*Provenance: blob2d.py — BLOB operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.