classify_shape — 2D classification op

• 資料種類:region → feature

• 呼叫:fullseye.apply(img, "classify_shape", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出(非影像的回傳值直接顯示其值)。*

用法

計算最大連通區域圓形度（circularity）的形狀分類基礎特徵量。未指定對應的單一 HALCON op。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a, b は未使用。最大面積の連結成分について 4π×面積 / 周長² を計算し、理想円で 1 になるよう min(1.0, ...) で頭打ちにする（数値誤差で 1 をわずかに超えるのを防ぐ）。周長は領域からその侵食を引いた境界画素数（_region_boundary` と同じ考え方）で近似するため、輪郭ベースの周長より粗い。前景が無ければ 0 を返す。コード中のコメントの通り、OCR・良否判定など「形状で分類する」処理の土台として使うことを想定している。

詳細使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
classify_shape 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 feature 作為輸入)

identity

同類別(classification)

—

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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