matching op• Datenarten: rgbimage × rgbimage → rgbimage
• Aufruf: import colortransport; colortransport.color_transfer(src, ref, method='reinhard', space='lab') (oder opscolortransport.get("color_transfer"))
Verschiebt den Farbstich von `src in Richtung ref`.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
Parameters
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src, ref : array_like
`(..., 3) の sRGB([0, 1]` の float、または整数 dtype)。
大きさは違ってよい(統計だけを使う)。
method : {"reinhard", "gaussian", "histogram"}
• `"reinhard"` —— 各チャネルの平均と標準偏差だけ合わせる
(Reinhard, Ashikhmin, Gooch & Shirley, IEEE CG&A 21(5), 2001)。
各チャネルが単峰の正規分布という仮定が効いている。
前景と背景がはっきり分かれた 二峰の絵では、平均と分散は合うのに
どちらの峰にも当たらない色になる(例外は出ない)。
• `"gaussian"` —— 共分散ごと運ぶ Monge 写像。相関が保たれる。
• `"histogram"` —— チャネルごとに厳密なヒストグラム整合。
周辺分布は完全に一致するが、チャネル間の相関は壊れる。
space : {"lab", "rgb"}
統計を取る空間。既定の `lab は :mod:imgmetrics` の実体を使う。
Returns
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ndarray
`src と同じ形の sRGB [0, 1]`(色域外は切り詰められる)。
• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py
rgbimage als Eingabe)—
matching)histogram_match · gaussian_transport_map
*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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