color_transfer — COLORTRANSPORT `matching` op

• 資料種類:rgbimage × rgbimage → rgbimage

• 呼叫:import colortransport; colortransport.color_transfer(src, ref, method='reinhard', space='lab')(或 opscolortransport.get("color_transfer"))

把 `src 的色調向 ref` 靠攏。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

Parameters

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src, ref : array_like

`(..., 3) の sRGB([0, 1]` の float、または整数 dtype)。

大きさは違ってよい(統計だけを使う)。

method : {"reinhard", "gaussian", "histogram"}

• `"reinhard"` —— 各チャネルの平均と標準偏差だけ合わせる

(Reinhard, Ashikhmin, Gooch & Shirley, IEEE CG&A 21(5), 2001)。

各チャネルが単峰の正規分布という仮定が効いている。

前景と背景がはっきり分かれた二峰の絵では、平均と分散は合うのに

どちらの峰にも当たらない色になる(例外は出ない)。

• `"gaussian"` —— 共分散ごと運ぶ Monge 写像。相関が保たれる。

• `"histogram"` —— チャネルごとに厳密なヒストグラム整合。

周辺分布は完全に一致するが、チャネル間の相関は壊れる。

space : {"lab", "rgb"}

統計を取る空間。既定の `lab は :mod:imgmetrics` の実体を使う。

Returns

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ndarray

`src と同じ形の sRGB [0, 1]`(色域外は切り詰められる)。

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

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*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

color_transfer — COLORTRANSPORT matching op