sinkhorn_distance — COLORTRANSPORT `transport` op

• Datenarten: signal × signal × matrix → scalar

• Aufruf: import colortransport; colortransport.sinkhorn_distance(a, b, cost, reg=0.05, **kw) (oder opscolortransport.get("sinkhorn_distance"))

Verwendung

Die regularisierten Transportkosten `<plan, cost>`. Keine echte Metrik.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

正則化のぶん系統的に偏るので、自分自身との「距離」も 0 にならない

(そのずれ幅はテストに実測で残してある)。1 次元で厳密が要るときは

:func:wasserstein_1d。

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `scalar` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`transport`)

wasserstein_1d · transport_plan_1d · sinkhorn · sinkhorn_divergence

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

sinkhorn_distance — COLORTRANSPORT transport op