sinkhorn_distance — COLORTRANSPORT transport op

• データ種: signal × signal × matrix → scalar

• 呼び出し: import colortransport; colortransport.sinkhorn_distance(a, b, cost, reg=0.05, **kw) (または opscolortransport.get("sinkhorn_distance"))

使い方

正則化つき輸送費 `<plan, cost>`。厳密な距離ではない。

正則化のぶん系統的に偏るので、自分自身との「距離」も 0 にならない

(そのずれ幅はテストに実測で残してある)。1 次元で厳密が要るときは

:func:wasserstein_1d。

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

型が繋がる次の op(scalar を入力に取れる)

—

同カテゴリ(transport)

wasserstein_1d · transport_plan_1d · sinkhorn · sinkhorn_divergence

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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