wasserstein_1d — COLORTRANSPORT `transport` op

• Datenarten: signal × signal → scalar

• Aufruf: import colortransport; colortransport.wasserstein_1d(u_values, v_values, p=1, u_weights=None, v_weights=None) (oder opscolortransport.get("wasserstein_1d"))

Verwendung

Die 1-D-p-Wasserstein-Distanz. Exakt.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

1 次元では最適輸送に閉じた形があり、累積分布の逆関数どうしの

`L^p` 距離になる ―― 反復も近似も要らない。総当たりの割当問題

(`scipy.optimize.linear_sum_assignment`)と厳密に一致することを

テストで固定してある。

Parameters

----------

u_values, v_values : array_like

標本(1 次元に潰される)。長さは違ってよい。

p : float

次数。`p=1 が Earth Mover 距離、p=2` が 2-Wasserstein。

u_weights, v_weights : array_like, optional

標本ごとの重み(和は内部で 1 に正規化する)。

Returns

-------

float

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• color_transport — py -3.11 examples/color_transport.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `scalar` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`transport`)

transport_plan_1d · sinkhorn · sinkhorn_distance · sinkhorn_divergence

*Provenance: colortransport.py — COLORTRANSPORT Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

wasserstein_1d — COLORTRANSPORT transport op