contour op• Datenarten: color → contour
• Aufruf: fullseye.apply(img, "edges_color_sub_pix", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: edges_color_sub_pix (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*
Extrahiert zusammenhängende Komponenten auf Farbkanten als Konturen. Soll HALCONs `edges_color_sub_pix (extrahiert subpixelgenaue Farbkanten mit Deriche/Shen/Canny) entsprechen, **die Implementierung ist jedoch nicht subpixelgenau** -- sie binarisiert die Gradientenstärke aus _edges_color mit einem Schwellenwert, verbindet sie mit 8er-Nachbarschafts-Labeling (scipy.ndimage.label`) und gibt die resultierenden Pixelkoordinaten unverändert als Konturpunkte zurück (alle Koordinaten liegen auf dem Ganzzahlgitter). Komponenten mit weniger als 3 Pixeln werden verworfen.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
a はしきい値 `0.15 + 0.5 * a` を振る(大きいほど輪郭が減る)。b は
未使用。戻り値は `{"shape":..., "cs": [輪郭ごとの (N,2) 座標配列]}`。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
cfa_to_rgb 0.50 0.50 edges_color_sub_pix 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py
contour als Eingabe)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
contour)select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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