edges_color_sub_pix — 2D contour op

• データ種: color → contour

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "edges_color_sub_pix", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: edges_color_sub_pix(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

カラーエッジ上の連結成分を輪郭（contour）として取り出す。HALCON の

`edges_color_sub_pix`（Deriche/Shen/Canny でサブピクセル精度のカラー

エッジを抽出する）に相当するとされるが、**実装はサブピクセル精度では

ない**——`_edges_color` の勾配強度をしきい値二値化し、8 連結の

ラベリング（`scipy.ndimage.label`）でつないだ画素座標をそのまま

輪郭点として返す（座標はすべて整数格子上）。3 画素未満の成分は捨てる。

a はしきい値 `0.15 + 0.5 * a` を振る（大きいほど輪郭が減る）。b は

未使用。戻り値は `{"shape":..., "cs": [輪郭ごとの (N,2) 座標配列]}`。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_contour_measure ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

cfa_to_rgb 0.50 0.50
edges_color_sub_pix 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

型が繋がる次の op(contour を入力に取れる)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同カテゴリ(contour)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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