elliptic_axis — 2D `features` op

• データ種: region → feature

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "elliptic_axis", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: elliptic_axis(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

elliptic_axis: 入力 → 出力

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

領域に等価な楕円（equivalent ellipse、慣性モーメントが一致する楕円）の長軸と短軸の比（アスペクト比）を返す。`skimage.measure.regionprops の axis_major_length/axis_minor_length` から計算し、/10 でおおよそ [0,1] 程度のスケールに収める（正規化ではないため、非常に細長い領域では 1 を超えうる）。a, b は未使用。

HALCON の `elliptic_axis（等価楕円の長半径・短半径そのもの 2 つの長さを返す演算）とは異なり、この実装は長さではなく比（アニソメトリー、anisometry` と同じ metric）だけを 1 スカラーで返す近似。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_features ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
elliptic_axis 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

型が繋がる次の op(`feature` を入力に取れる)

identity

同カテゴリ(`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

elliptic_axis — 2D features op

使い方