arithmetic op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "exp_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: exp_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe (ein Nicht-Bild-Rückgabewert wird als Wert gezeigt).*
Bildet [0,1] mit der Exponentialabbildung `(exp(x) - 1) / (e - 1) auf [0,1] ab (so normiert, dass x=1 genau 1 ergibt). Dies ist eine Kontrastverstärkung, die niedrige Tonwerte staucht und die Lichter betont - eine Kurve, die der von log_image entgegengesetzt verläuft. Ersatz für HALCONs exp_image` (Calculate the exponentiation of an image.).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a, b は未使用。底(e`)や倍率を変える調整点は無い —— 曲率を変えたい
場合は `gamma_image(a` でべき指数を振れる)を使う。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_gray_arith
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
exp_image 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
arithmetic)abs_image · sqrt_image · log_image · sin_image · cos_image · asin_image · acos_image · atan_image
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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