fft_image — 2D frequency op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "fft_image", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: fft_image(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

2 次元 FFT のパワースペクトルを `log1p(|F|)` で圧縮し正規化した画像。

低周波(直流)成分が中心にくるよう `fftshift` 済み。周期的なノイズや

テクスチャの空間周波数を可視化するのに使う。HALCON の `fft_image`

（Compute the fast Fourier transform of an image.）に相当。

`a, b` は未使用 ―― 画像全体に対するグローバルな FFT で、窓関数や

帯域選択のような調整点は無い。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_texture_freq ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

fft_image 0.40 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

• poc_moire_screen — py -3.11 examples/poc_moire_screen.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(frequency)

lowpass · highpass · sk_butterworth · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image · bandpass_image

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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