fft_image_inv — 2D `frequency` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "fft_image_inv", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:fft_image_inv(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

fft_image_inv: 入力 → 出力

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出(非影像的回傳值直接顯示其值)。*

用法

直接把輸入影像視為頻域陣列，套用逆 FFT，再用 `signed01 把實部映射到 [0,1]（0.5 表示零）。HALCON 的 fft_image_inv（Compute the inverse fast Fourier transform of an image.）原本應是把 fft_image 產生的複數頻譜（實部與虛部的組合）還原的運算，但此替代實作受限於只能處理單張灰階影像的管線契約，因此成為把像素值原樣視為（虛部為 0 的）複數陣列做逆轉換的近似（注意：即使把 fft_image` 的輸出原樣傳入，也不會構成語意上有效的往返）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a, b` は未使用。

詳細使用指南

• gallery2d_texture_freq 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

fft_image_inv 0.40 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`frequency`)

lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

fft_image_inv — 2D frequency op

用法