gauss_filter — 2D `smoothing` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "gauss_filter", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:gauss_filter(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

gauss_filter: 入力 → 出力

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出(非影像的回傳值直接顯示其值)。*

用法

透過高斯模糊(`scipy.ndimage.gaussian_filter,sigma 為 0.3+2.7*a)進行的平滑處理。是 HALCON 的 gauss_filter`(Smooth using discrete Gauss functions.)的替代實作 —— HALCON 使用離散高斯核(整數運算),這裡則是連續高斯核的 scipy 實作,雖屬近似,但結果非常接近。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a がシグマを 0.3〜3.0 の範囲で振る。b` は未使用。実装は

`gauss_image` と同一。

詳細使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

gauss_filter 0.35 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

• poc_cell_counting — py -3.11 examples/poc_cell_counting.py

• poc_document_scan — py -3.11 examples/poc_document_scan.py

• poc_focus_stacking — py -3.11 examples/poc_focus_stacking.py

• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py

• poc_sea_ice_concentration — py -3.11 examples/poc_sea_ice_concentration.py

• poc_solar_limb_darkening — py -3.11 examples/poc_solar_limb_darkening.py

• poc_vessel_network — py -3.11 examples/poc_vessel_network.py

• poc_white_balance — py -3.11 examples/poc_white_balance.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`smoothing`)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

gauss_filter — 2D smoothing op

用法