gen_contour_region_xld — 2D `contour` op

• データ種: region → contour

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "gen_contour_region_xld", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: gen_contour_region_xld(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

gen_contour_region_xld: 入力 → 出力

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

region（画素マスク）の外周を、トレース順（輪郭に沿った順序）を保った XLD 輪郭として抽出する。skimage があれば `find_contours`（marching squares によるサブピクセル輪郭）、無ければ自前の Moore 近傍追跡（8 近傍、Jacob の停止条件）にフォールバックする。a, b は未使用。

2026-08-30 の修正で、以前使っていた汎用の `edges_sub_pix 経路は np.where のラスタ順で点を返しており、順序に依存する後段処理（楕円フーリエ記述子など）を壊していた。HALCON の gen_contour_region_xld`（region から XLD 輪郭を生成する演算）に相当する。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_contour_measure ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
gen_contour_region_xld 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

型が繋がる次の op(`contour` を入力に取れる)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同カテゴリ(`contour`)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

gen_contour_region_xld — 2D contour op

使い方