gray_erosion — 2D morphology op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "gray_erosion", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: gray_erosion(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力(絵にならない返り値は値そのもの)。*

使い方

グレースケール収縮(`ndimage.grey_erosion`)。矩形構造要素(既定

shape="rect")内の最小値で画素を置き換え、明るい細部を侵食する。HALCON の

`gray_erosion`（Perform a gray value erosion on an image.）に相当。

`a が構造要素のサイズを {3,5,7,9}(_k(a)、矩形)で振る。b` は

このバックエンドの全グレーモルフォロジー op に共通して未使用。円形

構造要素が欲しい場合は `gray_erosion` ではなく形状指定つきの派生

(`*_shape`)を使う。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_morphology ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

gray_erosion 0.35 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(morphology)

gerode · gdilate · gopen · gclose · tophat · bothat · morph_grad · sk_area_opening

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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